中新網北京6月3日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專業學術期刊《自然-化學工程》北京時間6月2日夜間發表一篇生物醫學工程論文稱,研究人員利用人工智能(AI)技術開發出一種裝有磁性墨水的筆,可用于輔助檢測帕金森病的早期癥狀。
該人工智能筆通過神經網絡輔助數據分析,能識別帕金森病患者與健康人群手寫特征的差異,有望實現更早診斷。
據論文介紹,帕金森病估計影響全球近1000萬人,是僅次于阿爾茨海默病的第二常見神經退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經退行性疾病,且在低收入和中等收入國家,普遍認為診斷數量被低估,部分原因在于這些國家缺乏經過培訓的醫療專業人員來診斷該疾病。
由于該疾病的癥狀包括震顫,診斷通常基于觀察患者的運動技能。然而,這種方法缺乏客觀標準,且通常依賴于臨床醫生的主觀判斷。
在本項研究中,論文通訊作者、美國加州大學洛杉磯分校陳俊與同事合作,開發出一種通過分析使用含有磁性墨水的定制筆書寫的樣本,來診斷帕金森病的方法。通過將磁性墨水在一個表面和空氣中的書寫運動轉化為電信號,他們利用神經網絡(一種人工智能方法,通過互聯節點網絡學習并區分復雜模式)證明,該人工智能筆可在16名患者的小規模隊列中,以超過95%的準確率區分帕金森病患者與非患者的書寫特征。
論文作者認為,這種人工智能診斷筆可能代表一種低成本、準確且易于大規模分發的技術,有望改善帕金森病在大規模人群和資源匱乏地區的診斷。他們指出,未來工作應擴大該工具的患者樣本量,并探索其在追蹤帕金森病進展階段上的潛力。(完)
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